Effect of ultrasound on human umbilical cord peri-vascular cells
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tissue engineering involves using different types of stem cells. One of the roadblocks in tissue engineering is the scant supply of stem cells. The potential use of human umbilical cord peri-vascular Cells (HUCPVCs) has recently been considered as an important cell source for tissue engineering applications. The objective of this study was to explore the effect of low intensity pulsed ultrasound (LIPUS) on HUCPVCs. Materials and methods: HUCPVCs were divided into two groups: treatment group which received 30 mW/cm2 LIPUS for 10 minutes (1, 7, and 14 days) and control group which received sham treatment. The study groups were evaluated for cell count, alkaline phosphatase (ALP) activity, DNA-content, gene expression, and immunophenotype. Results: There was no significant differences in cell count, ALP, DNA-content, and CD-90 between LIPUS and control groups. A significantly higher expression of OSP and PCNA was observed on day 14 in LIPUS treatment group. Conclusion: LIPUS application for 10 minutes per day for 14 days enhanced OSP and PCNA expression without significant increase in cell count of HUCPVCs. Future research may aim at exploring different LIPUS applications (different time and frequency) to optimize HUCPVCs proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».