MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2154331686 · doi:10.1111/j.1365-2621.2002.tb10297.x

Film‐forming Mechanism and Heat Denaturation Effects on the Physical and Chemical Properties of Pea‐Protein‐Isolate Edible Films

2002· article· en· W2154331686 sur OpenAlexaff
Won Seok Choi, Jung H. Han

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElongationDenaturation (fissile materials)Fourier transform infrared spectroscopyMaterials scienceUltimate tensile strengthContact angleChemical engineeringDisulfide bondIntermolecular forceChemistryComposite materialNuclear chemistryMoleculeBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Pea‐protein isolate solutions were heat‐denatured and dried to form stand‐alone edible films. Heat treatment at 90 °C over 5 min increased tensile strength and elongation‐at‐break, and decreased the elastic modulus. No significant differences were found in the initial contact angle of water and surface energies of heat‐denatured films from those of nonheated films except for the 20 min heat‐treated film. Additionally, heat denaturation reduced the water absorption rate of the films to 19 to 40% of the nonheated film. FTIR spectroscopy showed that more water existed in the nonheated films as compared to the heat‐denatured films. Electrophoresis studies suggested that intermolecular disulfide bonds were created during heat denaturation, which resulted in increased film integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Food ScienceMême sujetNanocomposite Films for Food PackagingTravaux en français237 207