Recovery of zooplankton assemblages in mountain lakes from the effects of introduced sport fish
Notice bibliographique
Résumé
Impacts of introduced fish on zooplankton assemblages of lakes may persist for decades following fish removal. We tested this hypothesis by comparing zooplankton assemblages from four categories of lakes located in western Canadian mountain parks including lakes without and with fish that differed in their fish community complexity and fish-stocking history. Zooplankton species richness was greatest in lakes with a complex community of fish and least in pristine fishless lakes. Canonical correspondence analysis showed that taxonomic shifts in zooplankton assemblages could be attributed to differences in fish-stocking history between the study lakes. In fishless lakes, larger copepods (Eucyclops agilis, Diaptomus leptopus), cladocerans (Diaphanosoma, large Daphnia), and chaoborids were abundant, whereas in the presence of fish, small crustaceans were more common and chaoborids were relatively rare. Once introduced trout were absent from lakes, recovery trajectories for zooplankton showed a general taxonomic shift towards assemblages characteristic of fishless lakes that had never been fish stocked. Based on separation between previously stocked fishless lakes and naturally fishless mountain lakes in ordination space (chi-squared distance), taxonomic recovery by zooplankton assemblages from the influence of introduced salmonids may require an average of 19 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».