The Storm of Poverty Reduction Strategy in Africa: Chronology of Experiences from South Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The paper present the trend of government programmes and interventions used in tackling the endemic problem of abject poverty. The pluralistic nature of these programmes is encouraged by the dynamic socio-economic circumstances within South Africa domain. Concerns raised from “Towards a Ten Year Review” emphasised the necessity to harmonize all Government’s development programmes under a single structure or “Social compact”. In view of the importance of agriculture, particularly for developing countries, a large aspect of the development discourse around agriculture has been focused on poverty alleviation. Across all nine provinces, the noticeable and critical problem is poverty which the government needs to contend with and address. The challenges faced presently in the reduction of poverty are numerous. Key programme responses of the South African government considered in this paper are: Legal context, Reconstruction and Development Programme (RDP), Growth, Employment and Redistribution (GEAR), Local government transformation, Land reform programme, Skill support and Development Programme, Farmer support and Extension services, Support for emerging farmers, National Public Works Programme (NPWP), Integrated Sustainable Rural Development Strategy (ISRDS), Social grants and unemployment, Education and poverty reduction, Agriculture Black Economic Empowerment (AgriBEE), Provincial Growth and Development Strategy (PGDS), Local Economic Development (LED) and Donors’ in poverty alleviation through Official Development Assistance (ODA).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle