Metabolism of 2,2′- and 3,3′-Dihydroxybiphenyl by the Biphenyl Catabolic Pathway of <i>Comamonas testosteroni</i> B-356
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this investigation was to examine the capacity of the biphenyl catabolic enzymes of Comamonas testosteroni B-356 to metabolize dihydroxybiphenyls symmetrically substituted on both rings. Data show that 3,3'-dihydroxybiphenyl is by far the preferred substrate for strain B-356. However, the dihydrodiol metabolite is very unstable and readily tautomerizes to a dead-end metabolite or is dehydroxylated by elimination of water. The tautomerization route is the most prominent. Thus, a very small fraction of the substrate is converted to other hydroxylated and acidic metabolites. Although 2,2'-dihydroxybiphenyl is a poor substrate for strain B-356 biphenyl dioxygenase, metabolites were produced by the biphenyl catabolic enzymes, leading to production of 2-hydroxybenzoic acid. Data show that the major route of metabolism involves, as a first step, a direct dehydroxylation of one of the ortho-substituted carbons to yield 2,3,2'-trihydroxybiphenyl. However, other metabolites resulting from hydroxylation of carbons 5 and 6 of 2,2'-dihydroxybiphenyl were also produced, leading to dead-end metabolites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».