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Enregistrement W2154482916 · doi:10.4061/2010/417314

Pathological Hallmarks, Clinical Parallels, and Value for Drug Testing in Alzheimer's Disease of the APP[V717I] London Transgenic Mouse Model

2010· article· en· W2154482916 sur OpenAlexaff
An Tanghe, Annelies Termont, Pascal Merchiers, Stephan Schilling, Hans‐Ulrich Demuth, Louise A. Scrocchi, Fred Van Leuven, Gerard Griffioen, Tom Van Dooren

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Alzheimer s Disease · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensAmorfix (Canada)
Organismes subventionnairesVlaamse regeringFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésGenetically modified mousePathologicalTransgeneDiseaseNeuroscienceParallelsMedicinePsychologyPathologyBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The APP[V717I] London (APP-Ld) mouse model recapitulates important pathological and clinical hallmarks of Alzheimer's disease (AD) and is therefore a valuable paradigm for evaluating therapeutic candidates. Historically, both the parenchymal and vascular amyloid deposits, and more recently, truncated and pyroglutamate-modified Abeta(3(pE)-42) species, are perceived as important hallmarks of AD-pathology. Late stage symptoms are preceded by robust deficits in orientation and memory that correlate in time with Abeta oligomerization and GSK3β-mediated phosphorylation of endogenous murine Tau, all markers that have gained considerable interest during the last decade. Clinical parallels with AD patients and the value of the APP-Ld transgenic mouse model for preclinical in vivo testing of candidate drugs are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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