Pheromone-based disruption of<i>Eucosma sonomana</i>and<i>Rhyacionia zozana</i>(Lepidoptera: Tortricidae) using aerially applied microencapsulated pheromone
Notice bibliographique
Résumé
Two aerial applications of microencapsulated pheromone were conducted on five 20.2 ha plots to disrupt western pine shoot borer (Eucosma sonomana Kearfott) and ponderosa pine tip moth (Rhyacionia zozana (Kearfott); Lepidoptera: Tortricidae) orientation to pheromones and oviposition in ponderosa pine plantations in 2002 and 2004. The first application was made at 29.6 g active ingredient (AI)/ha, and the second at 59.3 g AI/ha. Baited sentinel traps were used to assess disruption of orientation by both moth species toward pheromones, and E. sonomana infestation levels were tallied from 2001 to 2004. Treatments disrupted orientation by both species for several weeks, with the first lasting 35 days and the second for 75 days. Both applications reduced infestation by E. sonomana, but the lower application rate provided greater absolute reduction, perhaps because prior infestation levels were higher in 2002 than in 2004. Infestations in treated plots were reduced by two-thirds in both years, suggesting that while increasing the application rate may prolong disruption, it may not provide greater proportional efficacy in terms of tree protection. The incidence of infestations even in plots with complete disruption suggests that treatments missed some early emerging females or that mated females immigrated into treated plots; thus operational testing should be timed earlier in the season and should comprise much larger plots. In both years, moths emerged earlier than reported previously, indicating that disruption programs should account for warmer climates in timing of applications. The AIs we tested are behaviorally active for 13 other species of Rhyacionia and six other species of Eucosma, so the approach may have wide application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».