Reduced power magnetic resonance spectroscopic imaging of the prostate at 4.0 Tesla
Notice bibliographique
Résumé
Proton magnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI) of the prostate has been described at 1.5 T and 3 T as a means of localizing prostate cancers with high sensitivity and specificity. This technique could be improved by increasing the field strength further; however, it has not been described in detail above 3 T. To address the increase in B1 and SAR at high field strengths, a new protocol is described for reduced power STEAM MRSI of the prostate at 4.0 Tesla, using a pelvic surface coil array for RF transmission and reception, and a solid, reusable endorectal coil for reception only. The optimal STEAM sequence timing parameters for observation of the strongly coupled citrate spin system were determined through simulation to be echo time (TE) = 27 ms and mixing time (TM) = 27 ms, and the results were verified in vitro. Power reduction was achieved by applying the VERSE method to each of the three slice selective pulses in the STEAM sequence, and the B(1)max and SAR were reduced by 43% and 36%, respectively. Finally, in vivo spectroscopic imaging data were acquired from a prostate cancer patient, demonstrating the detection of citrate, choline, and creatine with 0.37 cc nominal resolution in a 10 minute scan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».