ASSESSING THE FULL COST OF ENERGY IN NOVA SCOTIA: A GPI ATLANTIC APPROACH
Notice bibliographique
Résumé
The extraction, production, transportation, marketing and use of energy have effects on peoples ’ health, the environment, and society. Few of these effects are reflected in the market price of energy. The GPIAtlantic Energy Accounts identified and attempted to measure the sustainability and full cost of the current energy system based on “full-cost accounting ” principles. Twenty-nine indicators covering socio-economic, health and environment, and institutional considerations were presented in the full report. This paper represents a summary of this study, focusing on the full cost analysis of energy in Nova Scotia. Only air emissions and greenhouse gases had all the data required to conduct a full cost analysis. The analysis of the damage costs associated with Nova Scotia’s energy sector in 2000 resulted in a low estimate of over $ 444 million, and a high estimate of almost $4 billion. These aggregate cost estimates represent only a small fraction of the true costs of energy as these do not include cost impacts associated with energy affordability, reliability, security, resource costs, subsidies, land use, and land and water contamination. Despite the exclusions, limitations and difficulties of costing exercises, the very act of considering the full costs of energy is extremely important. The endeavour of attempting to estimate the costs of goods and services allows the consideration of costs that are outside of our traditional accounting system, and therefore not reflected in decision-making. The information presented here can be used by Nova Scotia (and others) to actively pursue a more sustainable energy sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».