Circulating Estrogens in Endometrial Cancer Cases and Their Relationship with Tissular Expression of Key Estrogen Biosynthesis and Metabolic Pathways
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endometrial cancer is the most common gynecological malignancy. Estrogen exposure is strongly associated with endometrial cancer. Whereas this cancer occurs predominantly in postmenopausal women lacking estrogen production by ovaries, the conversion of adrenal androgen-estrogen precursors to estradiol (E(2)), estrone (E(1)), and its sulfate (E(1)-S) has been well documented in peripheral tissues. EXPERIMENTAL DESIGN: We initially explored whether circulating levels of estrogens, measured by validated mass spectrometry assays, differ in women with endometrial cancer (n = 126) compared with healthy women (n = 110). We then evaluated by quantitative real-time PCR from purified RNA whether the expression profile of 19 estrogen-related synthesis and metabolic genes is modified in peritumoral normal endometrium (n = 36) compared with tumoral (n = 49) tissues. RESULTS: In endometrial cancer cases, circulating levels of E(1), E(2), and E(1)-S were significantly higher compared with unaffected controls. In agreement with plasma levels, findings support an enhanced biosynthesis of E(2) in tumors. The expression of E(2) biosynthesis pathways [E(1)-S (sulfatase) --> E(1) (17beta-hydroxysteroid dehydrogenase) --> E(2)] was shown to predominate in peritumoral normal endometrium and was significantly increased in tumors. In addition, the inactivation pathways mediated by several uridine diphosphate-glucuronosyltransferases were also enhanced in endometrial tumors compared with peritumoral normal endometrium. CONCLUSION: We concluded that the higher levels of circulating estrogens in women with endometrial cancer are likely associated with an imbalance of multiple biotransformation pathways in endometrial tumor tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».