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Enregistrement W2154605340 · doi:10.1117/12.470639

Bimetallic thermal activated films for microfabrication, photomasks, and data storage

2002· article· en· W2154605340 sur OpenAlexaff
Richard Tu, Glenn H. Chapman, Marinko V. Šarunic

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofabricationPhotomaskBimetallic stripMaterials scienceNanotechnologyResistMetallurgyFabrication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bimetallic thermal resist Bi/In has shown many applications in the areas of microfabrication, photomasks and data storage. Optical modeling shows that this class of thermal resist is wavelength invariant, and Bi/In can perform even better at 13.4 nm than at 248 nm due to the increase of absorption and the reduction of reflection. Images were successfully made on Bi/In films with both proximity and projection exposures with Nd:YAG laser running at 2nd harmonic wavelength. A new kind of developing solution used at room temperature was found to be more effective in descumming than nitric acetic acid solution. Both have the etching selectively of unexposed area to exposed areas > 60:1. Developed Bi/In resists shows good conductivity, which can be used as both a metal plating masking and seeding layer, 2 to 10 micrometers wide CU and Ni lines and squares were successfully plated on the developed Bi/In patterns on glass slides and silicon wafers. Shelf test shows that the properties of Bi/In film do not change after being kept in a humid temperature-lifted environment for 10 days. Large optical transmission changes indicate Bi/In can be used for direct-write photomasks and data storage media. Heat- treatment enhances the OD exposed/unexposed OD change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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