Development and validation of a predictive model for death in acquired severe ADAMTS13 deficiency-associated idiopathic thrombotic thrombocytopenic purpura: the French TMA Reference Center experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acquired thrombotic thrombocytopenic purpura is still associated with a 10-20% death rate. It has still not been possible to clearly identify early prognostic factors of death. This study involved thrombotic thrombocytopenic purpura patients with acquired severe (<10% of normal activity) ADAMTS13 deficiency and aimed to identify prognostic factors associated with 30-day death. DESIGN AND METHODS: The study involved a prospective cohort of patients and was carried out between October 2000 and August 2010. A validation cohort of patients was set up from September 2010 to August 2011. Altogether, 281 (analysis cohort) and 66 (validation cohort) consecutive adult thrombotic thrombocytopenic purpura patients with acquired severe ADAMTS13 deficiency were enrolled. The study evaluated 30-day mortality after treatment initiation according to characteristics at inclusion. RESULTS: Non-survivors (11%) were older (P=10(-6)) and more frequently presented arterial hypertension (P=5.10(-4)) and ischemic heart disease (P=0.013). Prognosis was increasingly poor with age (P=0.004). On presentation, cerebral manifestations were more frequent in non-survivors (P=0.018) and serum creatinine level was higher (P=0.008). The most significant independent variables determining death were age, severe cerebral involvement and LDH level 10 N or over. A 3-level risk score for early death was defined and confirmed in the validation cohort using these variables, with higher values corresponding to increased risk of early death. CONCLUSIONS: A risk score for early death was defined in patients with thrombotic thrombocytopenic purpura and validated on an independent cohort. This score should help to stratify early treatment and identify patients with a worse prognosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle