Bulk dispersion of single‐walled carbon nanotubes in silicones using diblock copolymers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The interactions of a series of poly(3‐decylthiophene)‐block‐polydimethylsiloxanes (P3DT‐b‐PDMS) with single‐walled carbon nanotubes (SWNTs) are investigated. The formation of supramolecular complexes of P3DT‐b‐PDMS with SWNTs is studied in THF, toluene, xylenes, and CHCl3, and the resulting complexes are characterized by UV‐Vis‐NIR absorption and fluorescence spectroscopy. The P3DT‐b‐PDMS‐SWNT and P3DT‐SWNT complexes are further incorporated into a commercially available silicone rubber formulation. Percolation thresholds of <0.02% (P3DT‐b‐PDMS‐SWNT) and <0.05% (P3DT‐SWNT) are measured. A decrease in the percolation threshold when using the block copolymer for nanotube dispersion is observed, suggesting that the presence of a covalently‐linked PDMS block improves SWNT distribution in the silicone elastomer and allows a percolation network to form at low SWNT loadings. In addition, it is found that entanglement of the silicone block of P3DT‐PDMS with bulk silicones results in anchoring of the nanotubes within the composite, and leads to reversible conductivity changes upon repeated stretching and relaxation. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part A: Polym. Chem. 2015, 53, 265–273
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».