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Enregistrement W2154638857 · doi:10.1525/cond.2010.090050

Why Roost at the Same Place? Exploring Short-Term Fidelity in Staging Snow Geese

2010· article· en· W2154638857 sur OpenAlexafffundabout
Arnaud Béchet, Jean‐François Giroux, Gilles Gauthier, Marc Bélisle

Notice bibliographique

RevueOrnithological Applications · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité LavalCenter for Northern StudiesUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesInstitute for Wetland and Waterfowl Research, Ducks Unlimited CanadaUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésForagingForageFidelityEcologyGeographySeasonal breederSnowBiologyMeteorologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumen.Cuando un dormidero es grande con relación a las distancias de forrajeo, la varianza en el éxito de forrajeo puede afectar la posición de las aves dentro del dormidero y deberíamos esperar fidelidad a las posiciones que mejoran el éxito de forrajeo.Exploramos la fidelidad de Chen caerulescens para con tres secciones de un dormidero de 5 km 2 en tierras bajas inundables durante la parada primaveral en Quebec.Desde 1998 a 2000, localizamos 166 gansos marcados con radio transmisores en 1077 ocasiones.Las tasas de fidelidad fueron más altas que lo esperado por azar en todas las secciones en 1998, en dos en 2000, pero en ninguna en 1999.La fidelidad aumentó con el número de aves que usaron una sección, sugiriendo un efecto positivo de atracción coespecífica.Seguimos 292 viajes de forrajeo de 108 gansos marcados con radio collares, y observamos que las aves de diferentes secciones del dormidero tendieron a forrajear en direcciones específicas.La distancia promedio del viaje de forrajeo resguardada por la elección apropiada de una sección del dormidero varió entre 7 y 17%, dependiendo de la sección.Sin embargo, la distancia viajada durante dos días sucesivos no disminuyó cuando los gansos cambiaron de una sección a otra del dormidero, sugiriendo que la minimización de la distancia del viaje de forrajeo puede simplemente derivarse de la organización espacial de los viajes de forrajeo para reducir la distancia de viaje a los parches de alimento.Las mayores tasas de fidelidad estuvieron asociadas con una distancia de viaje menor en sólo una sección del dormidero y las aves dominantes que llegaron más temprano en la estación tendieron a ser más fieles a esta sección.Concluimos que la atracción coespecífica, la reducción en los costos del viaje a los sitios de forrajeo y la variación individual en la dominancia determinan conjuntamente la posición y la fidelidad a la posición en el dormidero.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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