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Enregistrement W2154751408 · doi:10.1139/b07-115

Parallel patterns of clinal variation in<i>Solidago altissima</i>in its native range in central USA and its invasive range in Japan

2008· article· en· W2154751408 sur OpenAlexvenueno aff
Julie R. Etterson, Daniel E. Delf, Timothy P. Craig, Takayuki Ohgushi

Notice bibliographique

RevueBotany · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEcological Society of AmericaUniversity of Minnesota
Mots-clésBiologyCline (biology)Range (aeronautics)LatitudeInvasive speciesIntroduced speciesLocal adaptationPhenotypic plasticityAdaptation (eye)EcologyBotanyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of exotic species to proliferate and expand their range may hinge critically upon their potential for adaptive evolution. The finding of parallel patterns of genetically based clinal variation in native and non-native ranges across similar environmental gradients supports the hypothesis that adaptive evolution has played a role in establishment and spread. In this common garden study, we compared patterns of phenotypic variation among 12 populations of Solidago altissima L. that were sampled across similar latitudes in the native range in central USA (25°N–43°N) and across its invasive range in Japan (26°N–43°N). Significant clinal variation in phenotype corresponding to latitude was found among US and Japanese populations for height, leaf number, leaf length, leaf width, stem diameter, and stomatal guard-cell size. Only the slope of leaf width differed significantly between the native and invasive range, and the slope was significantly steeper in Japan. These results indicate that patterns of selection across latitude are similar in these two countries. We suggest that populations of S. altissima have rapidly differentiated in response to the cline in selection in Japan, possibly by the sorting of lineages from multiple introductions, and this has contributed to their success as an exotic invader.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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