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Enregistrement W2154768595 · doi:10.1002/meet.2011.14504801327

Shaken and stirred: ASIS&T 2011 attendee reactions to shaking it up: Embracing new methods for publishing, finding, discussing, and measuring our research output

2011· article· en· W2154768595 sur OpenAlexaff
Alex Garnett, Heather Piwowar, Kim Holmberg, Jason R Priem, Christina K. Pikas, Nicholas Weber

Notice bibliographique

RevueProceedings of the American Society for Information Science and Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Visualization and Analytics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimelineLikert scalePublishingComputer scienceScale (ratio)Process (computing)Relevance (law)Data scienceExploratory researchPsychologySociologyPolitical scienceSocial scienceMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract What does the Information Science community think about new, open methods for publishing, finding, discussing, and measuring our research output? This poster will summarize audience member participation and reaction to an ASIS&T 2011 panel discussing these issues. Reaction data will consist of several Likert‐scale and open‐ended responses. The data will be collected only a day or two before the poster is displayed: classification and visualization will be done openly to accomplish a rapid summary of the data. The tight timeline and attendees‐as‐data‐source will heighten the relevance of these exploratory results. Likert‐scale response distributions will be displayed in dot‐plots to facilitate additional Write‐On‐The‐Poster contributions from poster‐viewers, further increasing engagement. Through this process we hope to raise awareness of these new open methods, discuss their strengths and weaknesses for the Information Science community, experiment with new methods for face‐to‐face group scholarly communication, and build community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,007
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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