MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2154811436 · doi:10.1093/icvts/ivv037

What is the best approach in a patient with a failed aortic bioprosthetic valve: transcatheter aortic valve replacement or redo aortic valve replacement?: Table 1:

2015· review· en· W2154811436 sur OpenAlex
Christos Tourmousoglou, Vivek Rao, Spiros Lalos, Dimitrios Dougenis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInteractive Cardiovascular and Thoracic Surgery · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineValve replacementAortic valve replacementAortic valveSurgeryCardiologyInternal medicineStroke (engine)Aortic valve stenosisStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A best evidence topic in cardiac surgery was written according to a structured protocol. The question addressed was whether transcatheter aortic valve-in-valve replacement (viv-TAVR) or redo aortic valve replacement (rAVR) is the best strategy in a patient with a degenerative bioprosthetic aortic valve. Altogether, 162 papers were found using the reported search, of which 12 represented the best evidence to answer the question. The authors, journal, date, country of publication, patient group, study type, outcomes and results of papers are tabulated. The results of the studies provided interesting results. All the studies are retrospective. Four papers reported the results of redo aortic valve replacement in patients with failed aortic bioprosthetic valve, six papers demonstrated their results with transcatheter aortic valve-in-valve replacement for the same indication and two papers reported their propensity-matched analysis of outcomes between viv-TAVR and rAVR in patients with previous cardiac surgery. Thirty-day mortality for rAVR was 2.3-15.5% and 0-17% for viv-TAVR. For rAVR, survival rate at 30 days was 83.6%, 76.1% at 1 year, 70.8% at 3 years, at 51.3-66% at 5 years, 61% at 8 years and 61.5% at 10 years. For viv-TAVR, the overall Kaplan-Meier survival rate at 1 year was 83.2%. After viv-TAVR at 1 year, 86.2% of surviving patients were at New York Heart Association (NYHA) class I/II. The complications after rAVR were stroke (4.6-5.8%), reoperation for bleeding (6.9-9.7%), low-cardiac output syndrome (9.9%) whereas complications after viv-TAVR at 30 days were major stroke (1.7%), aortic regurgitation of at least moderate degree (25%), new permanent pacemaker implantation rate (0-11%), ostial coronary obstruction (2%), need for implantation of a second device (5.7%) and major vascular complications (9.2%). It is noteworthy to mention that there is a valve-in-valve application that provides information to surgeons for choosing the correct size of the TAVR valve. Transcatheter aortic valve-in-valve procedures are clinically effective, at least in the short term, and could be an acceptable approach in selected high-risk patients with degenerative bioprosthetic valves. Redo AVR achieves acceptable medium and long-term results. Both techniques could be seen as complementary approaches for high-risk patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,020
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle