MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2154812313 · doi:10.1016/s0140-6736(05)61035-5

Pushing up smoking incidence: plans for a privatised tobacco industry in Moldova

2005· article· en· W2154812313 sur OpenAlexfundno aff
Anna Gilmore, Cornel Radu-Loghin, Irina Zatushevski, Martin McKee

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteHealth CanadaWellcome TrustOpen Society Institute
Mots-clésExciseTobacco industryMonopolyConsumption (sociology)BusinessTobacco controlWorkforceOrder (exchange)Position (finance)EconomicsMarket economyEconomic growthPublic healthPolitical scienceFinanceLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moldova, one of the former Soviet republics and Europe's poorest country, has so far resisted pressure to privatise its tobacco industry. This paper examines the policies pursued by the transnational tobacco companies in Moldova in order to inform the ongoing debate about tobacco industry privatisation. We analysed relevant internal industry documents made public through litigation. The documents suggest that although a competitive tender for the state owned monopoly was later announced, British American Tobacco (BAT) and the German manufacturer Reemtsma each initially sought to secure a closed deal, with BAT accusing Reemtsma of underhand tactics. Imperial Tobacco, which now owns Reemstma, was unable to comment on these allegations as it only acquired Reemstma after the events in question. BAT sought to acquire a monopoly position, bolstered by excise rules developed by the company that would uniquely favour its products. Despite hoping to establish a monopoly, it planned intensive marketing, as if in a competitive market, aiming to target young urban dwellers, particularly opinion leaders. In so doing it predicted that smoking uptake would increase, especially among women. The documents also suggest that BAT was aware of the sensitive nature of its plans to cull the processing workforce and aimed to present "sanitised" information on future employment levels to the Moldovans. The potential for tobacco industry privatisation to undermine tobacco control and promote cigarette consumption is highlighted and is consistent with economic theory. Countries planning tobacco industry privatisation should ensure a transparent and competitive privatisation process, seek to prevent the predicted increase in consumption by implementing effective tobacco control policies and consider the impacts on employment. Multilateral financial organisations promoting tobacco industry privatisation could ensure their loan conditions protect public health by making the implementation of tobacco control policies a pre-requisite for privatisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe LancetMême sujetGlobal Public Health Policies and EpidemiologyTravaux en français237 207