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Enregistrement W2154831158 · doi:10.2310/7750.2010.09066

Epidemiology of Moderate-to-Severe Plaque Psoriasis in a Canadian Surveyed Population

2010· article· en· W2154831158 sur OpenAlexaffabout
Kim Papp, Fernando Valenzuela, Yves Poulin, Geula M. Bernstein, Norman Wasel

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriasisPsoriatic arthritisEpidemiologyPopulationOverweightDyslipidemiaDermatologyBody surface areaPlaque psoriasisObesityInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: limited data are available on the epidemiologic features of psoriasis in Canada. OBJECTIVE: to investigate the epidemiologic features and burden of moderate-to-severe psoriasis in a Canadian population. METHODS: an online survey was conducted using a consumer panel. Eligible respondents indicated a diagnosis of psoriasis and plaque-type psoriasis of at least moderate severity. Eligibility was validated according to self-reported body surface area (BSA) involvement, sensitive areas affected, and/or current treatment. RESULTS: of the 514 respondents who completed the survey, 62% estimated a BSA involvement of >/= 3% within the past 5 years. Onset of psoriasis occurred earlier in females than in males. Nail involvement was more commonly reported in individuals with psoriatic arthritis compared to those without. Several symptoms were more likely described as "constantly" or "near constantly" experienced by females than by males. Comorbidities commonly reported were hypertension, dyslipidemia, and overweight or obesity. CONCLUSIONS: the findings are consistent with a substantial burden attributed to moderate-to-severe plaque psoriasis in a Canadian population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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