Transcription factor MITF and remodeller BRG1 define chromatin organisation at regulatory elements in melanoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Microphthalmia-associated transcription factor (MITF) is the master regulator of the melanocyte lineage. To understand how MITF regulates transcription, we used tandem affinity purification and mass spectrometry to define a comprehensive MITF interactome identifying novel cofactors involved in transcription, DNA replication and repair, and chromatin organisation. We show that MITF interacts with a PBAF chromatin remodelling complex comprising BRG1 and CHD7. BRG1 is essential for melanoma cell proliferation in vitro and for normal melanocyte development in vivo. MITF and SOX10 actively recruit BRG1 to a set of MITF-associated regulatory elements (MAREs) at active enhancers. Combinations of MITF, SOX10, TFAP2A, and YY1 bind between two BRG1-occupied nucleosomes thus defining both a signature of transcription factors essential for the melanocyte lineage and a specific chromatin organisation of the regulatory elements they occupy. BRG1 also regulates the dynamics of MITF genomic occupancy. MITF-BRG1 interplay thus plays an essential role in transcription regulation in melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».