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Enregistrement W2154893222 · doi:10.1139/b08-016

Associations between microfungal endophytes and roots: do structural features indicate function?

2008· article· en· W2154893222 sur OpenAlexafffundvenue
R. L. Peterson, Cameron Wagg, Michael Pautler

Notice bibliographique

RevueBotany · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyHyphaBotanyEndophyteFungusPlant use of endophytic fungi in defenseSymbiosisCell wallHost (biology)AscomycotaEcologyBacteriaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roots encounter a plethora of microorganisms in the soil environment that are either deleterious, neutral, or beneficial to plant growth. Root endophytic fungi are ubiquitous. These include dark septate endophytes whose role in plant growth and the maintenance of plant communities is largely unknown. The objectives of this review were to assess the structural features of the interactions between dark septate endophytic fungi and the roots of both angiopsperms and conifers, and to suggest avenues for further research. Several light microscopy studies of endophyte–root interactions have revealed a variety of structural features, depending on host species and plant growth conditions. In some cases, when fungal hyphae enter roots they cause cell breakdown, whereas in other situations there is little noticeable effect. In some tree species, associations with these endophytes may mimic ectomycorrhizas or ectendomycorrhizas. The few ultrastructural studies indicate that intracellular hyphae lack a host-derived perifungal membrane and interfacial matrix material, features typical of biotrophic fungus – plant cell interactions. This raises questions concerning nutrient exchange between these fungi and plant cells. Further research in this area is needed. New approaches that include molecular cytology and live-cell imaging are needed to determine early changes in plant cells when challenged with these fungi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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