3D hybrid mesh generation for reservoir simulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A great challenge for flow simulators of new generation is to gain more accuracy at well proximity within complex geological structures. For this purpose, a new approach based on hybrid mesh modelling was proposed in 2D by Balaven et al. ( Proceedings of the 7th International Conference on Numerical Grid Generation in Computational Field Simulations , Whistler, Canada, 2000; 407–416). In this hybrid mesh, the reservoir is described by a structured quadrilateral mesh and drainage areas around wells are represented by radial circular meshes. In order to generate a global conforming mesh, unstructured transition meshes constituted by convex polygonal elements satisfying finite volume properties are used to connect these two structured meshes. The hybrid mesh allows us to take full advantage of the simplicity and practical aspects of structured meshes, while complexity inherent to unstructured meshes is introduced only where strictly needed. This paper presents the 3D extension of the generation of such a hybrid mesh ( ECCOMAS , Jyväskylä, Finland, 2004). The proposed method uses 3D power diagrams to generate the transition mesh. Due to the round‐off errors, this mesh is modified in order to ensure the conformity with the structured meshes. In addition, some criteria are introduced to measure the mesh quality, as well as an optimization procedure to remove or to expand small edges of the transition mesh under finite volume properties constraints. Numerical results are given to show the efficiency of the approach. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle