P3E-3 Finite Element Modeling of Ultrasound Scattering by Spherical Objects and Cells
Notice bibliographique
Résumé
It has been shown that high-frequency ultrasound (20 MHz-60 MHz) can be used to detect structural and physical changes in tissues and cell ensembles during cell death. However, the changes observed are not well understood. Recent theoretical models treating the cell as a homogeneous sphere did not show good agreement with experimental data. We have recently developed a finite element model of wave propagation through inhomogeneous spherical structures (COMSOL Multiphysics, COMSOL Inc., Burlington, MA) to solve the problem of high-frequency acoustic scattering from cells. We will discuss the improvement to our previous model by using a second-order boundary condition. The improved model predicts scattering by a homogeneous sphere with a 2% average accuracy when compared to the Faran model. Applications of the model to ultrasound scattering by two types of objects that represent biological cells will be presented. In both applications the cell is a sphere (representing the nucleus) surrounded by a spherical shell (representing the cytoplasm). The cytoplasm has either an elastic property with a stiffness less than that of the nucleus, or is fluid, having similar physical properties to water. The deformations of an air-filled microbubble subject to various acoustic wave frequencies will also be presented. Finally, the significance of this work on the prediction of ultrasound backscatter from cells, and on ultrasound tissue characterization techniques will be discussed
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».