The IRF-3 Transcription Factor Mediates Sendai Virus-Induced Apoptosis
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Notice bibliographique
Résumé
Virus infection of target cells can result in different biological outcomes: lytic infection, cellular transformation, or cell death by apoptosis. Cells respond to virus infection by the activation of specific transcription factors involved in cytokine gene regulation and cell growth control. The ubiquitously expressed interferon regulatory factor 3 (IRF-3) transcription factor is directly activated following virus infection through posttranslational modification. Phosphorylation of specific C-terminal serine residues results in IRF-3 dimerization, nuclear translocation, and activation of DNA-binding and transactivation potential. Once activated, IRF-3 transcriptionally up regulates alpha/beta interferon genes, the chemokine RANTES, and potentially other genes that inhibit viral infection. We previously generated constitutively active [IRF-3(5D)] and dominant negative (IRF-3 DeltaN) forms of IRF-3 that control target gene expression. In an effort to characterize the growth regulatory properties of IRF-3, we observed that IRF-3 is a mediator of paramyxovirus-induced apoptosis. Expression of the constitutively active form of IRF-3 is toxic, preventing the establishment of stably transfected cells. By using a tetracycline-inducible system, we show that induction of IRF-3(5D) alone is sufficient to induce apoptosis in human embryonic kidney 293 and human Jurkat T cells as measured by DNA laddering, terminal deoxynucleotidyltransferase-mediated dUTP-biotin nick end labeling assay, and analysis of DNA content by flow cytometry. Wild-type IRF-3 expression augments paramyxovirus-induced apoptosis, while expression of IRF-3 DeltaN blocks virus-induced apoptosis. In addition, we demonstrate an important role of caspases 8, 9, and 3 in IRF-3-induced apoptosis. These results suggest that IRF-3, in addition to potently activating cytokine genes, regulates apoptotic signalling following virus infection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle