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Enregistrement W2155005693 · doi:10.1128/jvi.74.8.3781-3792.2000

The IRF-3 Transcription Factor Mediates Sendai Virus-Induced Apoptosis

2000· article· en· W2155005693 sur OpenAlexaff
Christophe Heylbroeck, Siddharth Balachandran, Marc J. Servant, Carmela DeLuca, Glen N. Barber, Rongtuan Lin, John Hiscott

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyInterferon regulatory factorsJurkat cellsTransactivationMolecular biologyTranscription factorDNA ladderingCell biologyIRF1InterferonApoptosisTransfectionProgrammed cell deathDNA fragmentationVirologyCell cultureT cellGeneImmunologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Virus infection of target cells can result in different biological outcomes: lytic infection, cellular transformation, or cell death by apoptosis. Cells respond to virus infection by the activation of specific transcription factors involved in cytokine gene regulation and cell growth control. The ubiquitously expressed interferon regulatory factor 3 (IRF-3) transcription factor is directly activated following virus infection through posttranslational modification. Phosphorylation of specific C-terminal serine residues results in IRF-3 dimerization, nuclear translocation, and activation of DNA-binding and transactivation potential. Once activated, IRF-3 transcriptionally up regulates alpha/beta interferon genes, the chemokine RANTES, and potentially other genes that inhibit viral infection. We previously generated constitutively active [IRF-3(5D)] and dominant negative (IRF-3 DeltaN) forms of IRF-3 that control target gene expression. In an effort to characterize the growth regulatory properties of IRF-3, we observed that IRF-3 is a mediator of paramyxovirus-induced apoptosis. Expression of the constitutively active form of IRF-3 is toxic, preventing the establishment of stably transfected cells. By using a tetracycline-inducible system, we show that induction of IRF-3(5D) alone is sufficient to induce apoptosis in human embryonic kidney 293 and human Jurkat T cells as measured by DNA laddering, terminal deoxynucleotidyltransferase-mediated dUTP-biotin nick end labeling assay, and analysis of DNA content by flow cytometry. Wild-type IRF-3 expression augments paramyxovirus-induced apoptosis, while expression of IRF-3 DeltaN blocks virus-induced apoptosis. In addition, we demonstrate an important role of caspases 8, 9, and 3 in IRF-3-induced apoptosis. These results suggest that IRF-3, in addition to potently activating cytokine genes, regulates apoptotic signalling following virus infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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