Subchronic Oral Exposure to Benzo(a)pyrene Leads to Distinct Transcriptomic Changes in the Lungs That Are Related to Carcinogenesis
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that acute oral exposure to the environmental carcinogen benzo(a)pyrene (BaP) elicits comparable levels of DNA adducts, but distinct transcriptomic changes, in mouse lungs and livers, the two main BaP bioactivating organs. Oral BaP exposure is predominantly associated with lung cancer and not hepatic cancer in some animal models, suggesting that gene expression differences may provide insight into the drivers of tissue-specific carcinogenesis. In the present study, we examine pulmonary DNA adduct formation, lacZ mutant frequency, and mRNA profiles in adult male MutaMouse following subchronic (28 day) oral exposure to BaP (0, 25, 50, and 75 mg/kg/day) and sacrificed 3 days postexposure. The results are compared with those obtained from livers of the same mice (previously published). Although there was a 1.8- to 3.3-fold increase in the levels of DNA adducts in lung compared with liver, the lacZ transgene mutant frequency was similar in both tissues. At the transcriptomic level, a transition from activation of the DNA damage response p53 pathway at the low dose to the induction of genes involved in angiogenesis, evasion of apoptosis and growth signals at the high doses was evident only in the lungs. These results suggest that tissue DNA adducts and mutant frequency are sensitive markers of target tissue exposure and mode of action, whereas early changes in gene expression may provide a better indication of the likelihood of carcinogenic transformation in selected tissues. Moreover, the study provides new information on the underlying mechanisms that contribute to tissue-specific responses to BaP.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».