Folding Efficiency Is Rate-limiting in Dopamine D4 Receptor Biogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Dopamine receptors are G protein-coupled receptors that are critically involved in locomotion, reward, and cognitive processes. The D2 class of dopamine receptors (DRD2, -3, and -4) is the target for antipsychotic medication. DRD4 has been implicated in cognition, and genetic studies have found an association between a highly polymorphic repeat sequence in the human DRD4 coding region and attention deficit hyperactivity disorder. Using DRD4 as a model, we show that antipsychotics can function as potent pharmacological chaperones up-regulating receptor expression and can also rescue a non-functional DRD4 folding mutant. This chaperone-mediated up-regulation involves reduced degradation by the 26 S proteasome; likely via the stabilization of newly synthesized receptor in the endoplasmic reticulum. Dopamine itself can function as a chaperone when shuttled into the cell by means of the dopamine transporter. Furthermore, different repeat variants of DRD4 display differential sensitivity to this chaperone effect. These data suggest that folding efficiency may be rate-limiting for dopamine receptor biogenesis and that this efficiency differs between receptor variants. Consequently, the clinical profile of dopaminergic ligands, including antipsychotics, may include their ability to serve as pharmacological chaperones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».