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Enregistrement W2155082077 · doi:10.1053/j.gastro.2015.01.031

SCENIC International Consensus Statement on Surveillance and Management of Dysplasia in Inflammatory Bowel Disease

2015· article· en· W2155082077 sur OpenAlexafffund
Loren Laine, Tonya Kaltenbach, Alan Barkun, Kenneth R. McQuaid, Venkataraman Subramanian, Roy Soetikno, James E. East, Francis A. Farraye, Brian G. Feagan, John P. A. Ioannidis, Ralf Kießlich, Michael J. Krier, Takayuki Matsumoto, Robert P. McCabe, Klaus Mönkemüller, Robert D. Odze, Michael F. Picco, David T. Rubin, Michele Rubin, Carlos Rubio‐Terres, Matthew D. Rutter, Andrés Sánchez-Yagüe, Silvia Sanduleanu, Amandeep K. Shergill, Thomas Ullman, Fernando Velayos, Douglas Yakich, Yu‐Xiao Yang

Notice bibliographique

RevueGastroenterology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of Chicago MedicineUniversity of California, San FranciscoSchool of Medicine, Stanford UniversityKarolinska InstitutetUniversity of OxfordAmerican Gastroenterological AssociationCanadian Association of GastroenterologyCrohn's and Colitis FoundationMcGill UniversityAmerican Society for Gastrointestinal EndoscopyUniversity of PennsylvaniaCrohn's and Colitis Foundation of AmericaUniversity of LeedsU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésInflammatory bowel diseaseMedicineStatement (logic)DiseaseDysplasiaIntensive care medicineGastroenterologyInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consensus Treatment on Dysplasia in IBD 651.e26

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations767
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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