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Enregistrement W2155109711 · doi:10.1001/archotol.129.3.324

Obesity as a Risk Factor for Primary Spontaneous Rhinoliquorrhea

2003· article· en· W2155109711 sur OpenAlexaff
David Holzmann, Corina Wild

Notice bibliographique

RevueArchives of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensUniversity Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObesityBody mass indexRisk factorrhinorrheaSurgeryRetrospective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether obesity is a potential risk factor of primary spontaneous cerebrospinal fluid rhinorrhea (CSFR). DESIGN: Retrospective study. SETTING: University hospital. PATIENTS AND METHODS: The clinical data of 79 patients diagnosed with CSFR who had been treated at our hospital between 1991 and 2001 were assessed. The data of 61 (77%) of 79 cases were complete and could be used for this study. Patients were segregated according to the cause of their CSFR: 21 (34%) due to head trauma, 14 (23%) due to previous surgery, 7 (11%) due to congenital malformation, and 2 (3%) due to tumor adjacent to the anterior cranial fossa. Of the 61 subjects, 17 (28%) had CSFR without any detectable reason. This group was therefore designated as primary spontaneous CSFR. The body mass indexes (BMIs) of all patients were compared and statistically evaluated. RESULTS: The mean BMI (calculated as weight in kilograms divided by the square of height in meters) of the 17 patients with primary spontaneous CSFR was 34.87, which was significantly higher (P<.001) than the mean BMI of the other 44 patients (28.53). The mean BMI of the group of patients with CSFR due to previous surgery or trauma was significantly lower than the BMI of the group with primary spontaneous CSFR (P<.003), whereas in relation to the group afflicted with tumors and malformations, only a tendency (P<.28) was found. CONCLUSION: Our data suggest that obese patients are at an increased risk to develop primary spontaneous CSFR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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