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Enregistrement W2155146724

Evidence of small-scale vicariance in Caridina lanceolata (Decapoda: Atyidae) from the Malili Lakes, Sulawesi

2006· article· en· W2155146724 sur OpenAlexaff
Denis Roy, Dave Kelly, Charles H. J. M. Fransen, Daniel D. Heath, G. Douglas Haffner

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVicarianceBiological dispersalGene flowBiologyEcologyPopulationGenetic divergenceGenetic structurePhylogeographyPhylogenetic treeGenetic variationGeneGenetic diversity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Question: Are dispersal ability and vicariance influential factors regulating population divergence and the formation of new species? Hypothesis: Barriers can lead to dramatic population divergence even over small geographic distances, especially when such barriers prevent dispersal and ultimately gene flow among closely related populations. Organism: Caridina lanceolata Woltereck, 1937. Field site: Lake Matano (Sulawesi, Indonesia) is the hydrological head of the Malili Lakes and is separated from downstream lakes by the Petea River, which negotiates a 72-m change in elevation, part of which consists of highly flowing rapids. Methods: We use morphological traits and genetic data to assess relationships among populations that occur above and below this barrier. Conclusions: The lack of morphological and phylogenetic differentiation among populations within lakes indicates no barriers to gene flow within lake systems. Elevated phylogentic differences between lakes, however, coupled with subtle morphological discontinuities indicates strong differentiation across the Petea River. Thus, dispersal and gene flow of C. lanceolata is restricted by the Petea River, leading to significant population structure among sampled populations. The magnitude of the cross-river genetic differentiation coupled with overall general morphological similarities among populations is consistent with cryptic sibling species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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