Evidence of small-scale vicariance in Caridina lanceolata (Decapoda: Atyidae) from the Malili Lakes, Sulawesi
Notice bibliographique
Résumé
Question: Are dispersal ability and vicariance influential factors regulating population divergence and the formation of new species? Hypothesis: Barriers can lead to dramatic population divergence even over small geographic distances, especially when such barriers prevent dispersal and ultimately gene flow among closely related populations. Organism: Caridina lanceolata Woltereck, 1937. Field site: Lake Matano (Sulawesi, Indonesia) is the hydrological head of the Malili Lakes and is separated from downstream lakes by the Petea River, which negotiates a 72-m change in elevation, part of which consists of highly flowing rapids. Methods: We use morphological traits and genetic data to assess relationships among populations that occur above and below this barrier. Conclusions: The lack of morphological and phylogenetic differentiation among populations within lakes indicates no barriers to gene flow within lake systems. Elevated phylogentic differences between lakes, however, coupled with subtle morphological discontinuities indicates strong differentiation across the Petea River. Thus, dispersal and gene flow of C. lanceolata is restricted by the Petea River, leading to significant population structure among sampled populations. The magnitude of the cross-river genetic differentiation coupled with overall general morphological similarities among populations is consistent with cryptic sibling species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».