Oncogenic Ras Promotes Reovirus Spread by Suppressing IFN-β Production through Negative Regulation of <i>RIG-I</i> Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Reovirus is the first naturally occurring human virus reported to exploit activated Ras signaling in the host cell for infection, and is currently undergoing clinical trials as a cancer therapeutic. Recent evidence suggests that Ras transformation promotes three reoviral replication steps during the first round of infection: uncoating of the incoming virion, generation of progeny viruses with enhanced infectivity, and virus release through enhanced apoptosis. Whether oncogenic Ras also enhances reovirus spread in subsequent rounds of infection through other mechanisms has not been examined. Here, we show that compared with nontransformed cells, Ras-transformed cells are severely compromised not only in their response to IFN-beta, but also in the induction of IFN-beta mRNA following reovirus infection. Defects in both IFN-beta production and response allow for efficient virus spread in Ras-transformed cells. We show that the MEK/ERK pathway downstream of Ras is responsible for inhibiting IFN-beta expression by blocking signaling from the retinoic acid-inducible gene I (RIG-I) which recognizes viral RNAs. Overexpression of wild-type RIG-I restores INF-beta expression in reovirus-infected Ras-transformed cells. In vitro-synthesized viral mRNAs also invoke robust RIG-I-mediated IFN-beta production in transfected nontransformed cells, but not in Ras-transformed cells. Collectively, our data suggest that oncogenic Ras promotes virus spread by suppressing viral RNA-induced IFN-beta production through negative regulation of RIG-I signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».