Yield and quality of forage maize grown under marginal climatic conditions in Northern Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The expansion of maize (Zea mays) into cooler areas has been facilitated by the availability of early maturing cultivars and by cultivation under plastic mulch. However, year‐to‐year variation in harvest quality remains a problem. The yield and quality of ‘Goldcob’, an early maturing forage maize, were assessed over 5 years from plots grown in the open and under plastic mulch. For both treatments, there was significant between‐year variation in yield and quality (starch content, metabolizable energy, organic matter and D‐value), and starch content was particularly variable. The use of plastic mulch to warm the soil advanced the establishment of the crop, with silking occurring on average 19 days earlier. This resulted in significantly higher yields under plastic mulch, with a mean increase of 3·9 t ha−1. The plastic mulch also resulted in significant increases in quality parameters, with starch content showing a mean increase of 36%. The Ontario heat unit model explained much of the variability in yield, both in the open and under plastic mulch. Plastic mulch had no consistent effect on Ontario heat units accumulated prior to silking, but Ontario heat units accumulated between silking and harvest (OHUpost‐silk) were found to be an adequate predictor of yield. The response of starch content was more complex, showing a clear plateau in the response to temperature at 1200 OHUpost‐silk, above which the accumulation of starch appears limited by other factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».