CHARACTERISTICS OF NORTH AMERICAN MEAT AND BONE MEAL RELEVANT TO THE DEVELOPMENT OF NON-FEED APPLICATIONS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Unmarketable animal tissues are typically processed by rendering plants, which transform them into meat andbone meal (MBM) or similar products. MBMs traditional use as animal feed has become increasingly threatened, but MBMhas potential for non-feed applications. Development of new products and processes is hindered by lack of reliable data onmany of MBMs chemical and physical properties. MBM samples, as well as data on raw material and process, were collectedfrom 19 rendering facilities in the United States and Canada. A large majority of the raw material was tissue from cattle, swine,and poultry. All facilities surveyed practiced continuous dry rendering; 89% of the facilities use continuous cookers and 11%use falling film evaporators. MBM is high in protein (44.6-62.8%, mfb), but this protein is poorly soluble; at pH 7 solubilityranged from 2.20% to 7.22%. Among all samples, the particles median geometric mean diameter was 387 .m, and the sizedistribution was broad. The median density of MBM particles was 1.41 (g/mL); median density of MBM in bulk ranged from0.50 g/mL when loose-filled to 0.68 g/mL when packed. pH values of the samples ranged from 5.89 to 7.19, and samplescontaining the most cattle tissue had the highest pH. Thermal diffusivity and thermal conductivity values for both loose-filledand packed MBM are reported, as well as CIE L*a*b* color values.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle