Not all one and the same: Sexual identity, activism, and collective self-esteem
Notice bibliographique
Résumé
This study examines important distinctions in sexual orientation identities by exploring the relationships among sexual identity, activism, and collective self-esteem. Past research has revealed that individuals who label themselves as belonging to certain minority sexual identities may experience different types of outcomes; for instance, bisexual individuals have been shown to experience more psychological hardships (Brewster & Moradi, 2010; Browne & Lim, 2010), whereas Queer individuals' politicization may buffer against some of these negative experiences and increase their psychological well-being (Galinsky et al., 2013; Klar and Kasser, 2009; Riggs, 2010). We explored whether these important differences could be attributed to a person's choice of a sexual identity description. An online survey was distributed to Facebook groups affiliated with 33 universities across Canada, which yielded responses from 265 participants. Four distinct sexual identity categories were created and compared in two multiple regression models that controlled for measures of personal and social identity. In the first model, we tested group differences in collective self-esteem and, in the second model, we assessed group differences in political activism. As predicted, collective self-esteem was significantly lower for those who identified as bisexual, and activism was most likely among those who identified as Queer. Our research highlights the need for caution when either measuring or studying aspects of sexual orientation, since these identity categories reflect different personal and political points of reference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».