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Enregistrement W2155187306 · doi:10.7202/032589ar

Tidal Marsh Erosion by Geese, St. Lawrence Estuary, Québec

2007· article· fr· W2155187306 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Jean‐Claude Dionne

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésForestryGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les oies causent des dommages au substrat des marais intertidaux (schorres) du Saint-Laurent. Leur activité printanière et automnale contribue ainsi à augmenter et à accélérer l'érosion par les agents naturels. La destruction précoce du couvert végétal à l'automne à la suite de l'arrivée massive des oies réduit son rôle protecteur contre l'érosion par les vagues et les courants de la vase fraîche déposée durant l'été. La surface vaseuse intensément picorée et piétinée par les oies est alors déstabilisée et sujette à une érosion subséquente plus importante. À la recherche des rhizomes, les oies creusent dans le substrat des milliers de petits trous, ce qui entraîne par la suite un démaigrissement de la surface du schorre inférieur d'une dizaine de centimètres d'épaisseur. Cette modification du profil a pour conséquence d'augmenter l'épaisseur de la nappe d'eau au-dessus de cette zone, de sorte qu'il y a augmentation de l'érosion par les vagues de la micro-falaise du schorre supérieur. De plus, les oies, en broutant le pourtour des mares, les agrandissent. De même, elles détruisent les radeaux du schorre et grugent le rebord du schorre inférieur et le font reculer. Même si les vagues, les courants et les glaces demeurent les principaux agents d'érosion du marais intertidal, on croit qu'une partie de l'érosion récente qui affecte le shorre de Montmagny est liée à l'action des oies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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