Les effets de la carte conceptuelle hiérarchique sur la compréhension littérale et inférentielle de textes informatifs en langue seconde
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Cette étude porte sur les effets de la stratégie d'enseignement des cartes conceptuelles sur la compréhension de textes informatifs en langue seconde. Soixante-neuf adultes apprenants en français langue seconde, dans une université francophone montréalaise, ont été aléatoirement assignés à un groupe expérimental ou à un groupe contrôle. Les deux groupes ont répondu, après la lecture d'un texte informatif, à un questionnaire de compréhension lors d'une épreuve de pré-test. Le groupe expérimental a bénéficié d'une intervention hebdomadaire durant quatre semaines. Après chaque intervention, la compréhension de chacun des quatre textes à l’étude a été évaluée au moyen d'un questionnaire de compréhension de texte comprenant des questions de type littéral et inférentiel. Une semaine après la fin de l'intervention, les apprenants des deux groupes ont été évalués au moyen du même questionnaire de compréhension utilisé lors du pré-test. Les résultats montrent que le groupe expérimental tend à obtenir des scores supérieurs à ceux du groupe contrôle, que ce soit pour le score global (3 textes sur 4), pour le score obtenu aux questions littérales (2 textes sur 4) et pour le score obtenu aux questions inférentielles (2 textes sur 4). Par ailleurs, les résultats de la comparaison du pré-test et du post-test indiquent que les étudiants du groupe expérimental ont pu transférer leurs habiletés de compréhension littérale. Toutefois, ils n'ont pu le faire dans le cas de la compréhension inférentielle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».