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Enregistrement W2155194420 · doi:10.3138/cmlr.67.2.217

Les effets de la carte conceptuelle hiérarchique sur la compréhension littérale et inférentielle de textes informatifs en langue seconde

2011· article· fr· W2155194420 sur OpenAlexvenueno aff
Amirreza Vakilifard, Françoise Armand

Notice bibliographique

RevueCanadian Modern Language Review/ La Revue canadienne des langues vivantes · 2011
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueEducational Strategies and Epistemologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Cette étude porte sur les effets de la stratégie d'enseignement des cartes conceptuelles sur la compréhension de textes informatifs en langue seconde. Soixante-neuf adultes apprenants en français langue seconde, dans une université francophone montréalaise, ont été aléatoirement assignés à un groupe expérimental ou à un groupe contrôle. Les deux groupes ont répondu, après la lecture d'un texte informatif, à un questionnaire de compréhension lors d'une épreuve de pré-test. Le groupe expérimental a bénéficié d'une intervention hebdomadaire durant quatre semaines. Après chaque intervention, la compréhension de chacun des quatre textes à l’étude a été évaluée au moyen d'un questionnaire de compréhension de texte comprenant des questions de type littéral et inférentiel. Une semaine après la fin de l'intervention, les apprenants des deux groupes ont été évalués au moyen du même questionnaire de compréhension utilisé lors du pré-test. Les résultats montrent que le groupe expérimental tend à obtenir des scores supérieurs à ceux du groupe contrôle, que ce soit pour le score global (3 textes sur 4), pour le score obtenu aux questions littérales (2 textes sur 4) et pour le score obtenu aux questions inférentielles (2 textes sur 4). Par ailleurs, les résultats de la comparaison du pré-test et du post-test indiquent que les étudiants du groupe expérimental ont pu transférer leurs habiletés de compréhension littérale. Toutefois, ils n'ont pu le faire dans le cas de la compréhension inférentielle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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