Light backscattering in turbid freshwater: a laboratory investigation
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between backscattering and inorganic sediment concentration was examined in a controlled laboratory setting. Different concentrations of two sediment sizes (clay/silt and medium sand) of marine clay deposition were added separately in an opaque black tank containing 500 l of distilled water. The experiment used two optical Environmental Characterization Optics-Backscattering sensors to quantify backscattering in m−1 and NTU. Increasing backscatter coefficients (maximum 5.3 m−1) were observed with increasing suspended particulate concentrations up to 272 and 412 mg l−1 for clay/silt and medium sand, respectively. This demonstrates that a greater range of backscattering values can be measured for highly turbid waters than previously measured in situ. Mass-specific backscattering values for clay/silt (0.02 m2 g−1) are on average higher than for medium sand (0.014 m2 g−1). Although the backscattering ratio [b˜bp(λ)] and refractive index calculated are in accordance with the literature, it is worth noting that the difference in particle size does not exclude differences in matter composition, shape, and other physical factors that contribute to b˜bp variation. The results suggest that further investigation of inorganic optical properties affecting particle size as well as matter composition is required in a controlled environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».