TAT hitchhiker selection expanded to folding helpers, multimeric interactions and combinations with protein fragment complementation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The twin-arginine translocation (TAT) pathway of the bacterial cytoplasmic membrane mediates translocation only of proteins that accomplished a native-like conformation. We deploy this feature in modular selection systems for directed evolution, in which folding helpers as well as dimeric or oligomeric protein-protein interactions enable TAT-dependent translocation of the resistance marker TEM β-lactamase (βL). Specifically, we demonstrate and analyze selection of (i) enhancers for folding by direct TAT translocation selection of a target protein interposed between the TorA signal sequence and βL, (ii) dimeric or oligomeric protein-protein interactions by hitchhiker translocation (HiT) selection of proteins fused to the TorA signal sequence and to the βL, respectively and (iii) heterotrimeric protein-protein interactions by combining HiT with protein fragment complementation selection of proteins fused to two split βL fragments and TorA, respectively. The lactamase fragments were additionally engineered for improved activity and stability. Applicability was benchmarked with interaction partners of known affinity and multimerization whereby cellular fitness correlated well with biophysical protein properties. Ultimately, the HiT selection was employed to identify peptides, which specifically bind to leukemia- and melanoma-relevant target proteins (MITF and ETO) by coiled-coil or tetra-helix-bundle formation with high affinity. The various versions of TAT selection led to inhibiting peptides (iPEPs) of disease-promoting interactions and enabled so far difficult to achieve selections.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle