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Enregistrement W2155317165 · doi:10.1139/z01-227

Thermal ecology of male tarantulas (<i>Aphonopelma anax</i>) during the mating season

2002· article· en· W2155317165 sur OpenAlexvenueno aff
Cara Shillington

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Arachnological Society
Mots-clésBiologyEveningMorningFossorialMatingSeasonal breederEcologyZoologyRange (aeronautics)Animal scienceBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the mating season, male tarantulas abandon their burrows and actively search for widely distributed females, which remain fossorial. As a result, males are exposed to larger fluctuations in environmental conditions without the protection of a permanent retreat. Body temperatures (Tb) of active male tarantulas (Aphonopelma anax) encountered fortuitously in the field ranged from 24.7 to 35.1°C and preferred Tb's measured in a laboratory thermal gradient ranged from 22.1 to 31.3°C. The thermal options available to males at random points in their environment varied substantially throughout the day but temperatures typically exceeded 40°C. In comparison, temperatures within burrows remained below 40°C. Indices calculated from these temperature data suggested that males thermoregulated effectively during the day, while environmental temperatures were within their preferred Tbrange at night and so active regulation of Tbwas unnecessary. In addition, I determined the exact times that males ceased locomotory activity in the morning (retreat) and when they started activity in the evening (emergence). Data from 23 radio-tagged males indicated that they retreated into temporary burrows between 06:47 and 10:53 CST. Activity commenced again between 16:36 and 20:53 CST as temperatures approached their preferred or selected Tbrange.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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