Thermodynamics and dynamics of amyloid peptide oligomerization are sequence dependent
Notice bibliographique
Résumé
Aggregation of the full-length amyloid-beta (Abeta) and beta2-microglobulin (beta2m) proteins is associated with Alzheimer's disease and dialysis-related amyloidosis, respectively. This assembly process is not restricted to full-length proteins, however, many short peptides also assemble into amyloid fibrils in vitro. Remarkably, the kinetics of amyloid-fibril formation of all these molecules is generally described by a nucleation-polymerization process characterized by a lag phase associated with the formation of a nucleus, after which fibril elongation occurs rapidly. In this study, we report using long molecular dynamics simulations with the OPEP coarse-grained force field, the thermodynamics and dynamics of the octamerization for two amyloid 7-residue peptides: the beta2m83-89 NHVTLSQ and Abeta16-22 KLVFFAE fragments. Based on multiple trajectories run at 310 K, totaling 2.2 mus (beta2m83-89) and 4.8 mus (Abeta16-22) and starting from random configurations and orientations of the chains, we find that the two peptides not only share common but also very different aggregation properties. Notably, an increase in the hydrophobic character of the peptide, as observed in Abeta16-22 with respect to beta2m83-89 impacts the thermodynamics by reducing the population of bilayer beta-sheet assemblies. Higher hydrophobicity is also found to slow down the dynamics of beta-sheet formation by enhancing the averaged lifetime of all configuration types (CT) and by reducing the complexity of the CT transition probability matrix. Proteins 2009. (c) 2008 Wiley-Liss, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».