Primary care practice a la carte among GPs: using organizational diversity to increase job satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary care revival in Canada and elsewhere is viewed by many as conditional to the introduction of new organizational models. Endorsement by GPs is a key factor in the success of these models, and increasing GPs' job satisfaction is often one of the desired outcomes of the reforms currently underway. OBJECTIVES: The phenomenon of work satisfaction from the GP's perspective is not yet fully understood. The objectives of this study were to elicit its different facets and to understand better how organizational factors affect it. METHODS: This is a case study carried out in the province of Quebec (Canada). We conducted semi-structured interviews with 28 GPs working in private clinics and community health centres (Centre local de services communautaires). RESULTS: The main themes uncovered are related to the relationship between time management and quality of care, variation in work, autonomy in day-to-day practice, team 'orientedness' and social rewards. We also found that some GPs prefer to combine work in different organizations and models in order to increase their job satisfaction and to better cope with an increasingly complex task environment. CONCLUSION: Our study provides a comprehensive view of the various dimensions that GPs consider important in their professional life. Our findings suggest that, for many GPs, the perfect practice is tailor made and implies a combination of organizational models in order to fulfil their multiple professional goals. This has important implications for decision makers who are promoting new primary care models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».