Substrate Rigidity Regulates Human T Cell Activation and Proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Adoptive immunotherapy using cultured T cells holds promise for the treatment of cancer and infectious disease. Ligands immobilized on surfaces fabricated from hard materials such as polystyrene plastic are commonly employed for T cell culture. The mechanical properties of a culture surface can influence the adhesion, proliferation, and differentiation of stem cells and fibroblasts. We therefore explored the impact of culture substrate stiffness on the ex vivo activation and expansion of human T cells. We describe a simple system for the stimulation of the TCR/CD3 complex and the CD28 receptor using substrates with variable rigidity manufactured from poly(dimethylsiloxane), a biocompatible silicone elastomer. We show that softer (Young's Modulus [E] < 100 kPa) substrates stimulate an average 4-fold greater IL-2 production and ex vivo proliferation of human CD4(+) and CD8(+) T cells compared with stiffer substrates (E > 2 MPa). Mixed peripheral blood T cells cultured on the stiffer substrates also demonstrate a trend (nonsignificant) toward a greater proportion of CD62L(neg), effector-differentiated CD4(+) and CD8(+) T cells. Naive CD4(+) T cells expanded on softer substrates yield an average 3-fold greater proportion of IFN-γ-producing Th1-like cells. These results reveal that the rigidity of the substrate used to immobilize T cell stimulatory ligands is an important and previously unrecognized parameter influencing T cell activation, proliferation, and Th differentiation. Substrate rigidity should therefore be a consideration in the development of T cell culture systems as well as when interpreting results of T cell activation based upon solid-phase immobilization of TCR/CD3 and CD28 ligands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».