On partial transmit sequences for PAR reduction in OFDM systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Partial transmit sequences (PTS) is a popular technique to reduce the peak-to-average power ratio (PAR) in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. PTS is highly successful in PAR reduction and efficient redundancy utilization, but the considerable computational complexity for the required search through a high-dimensional vector space and the necessary transmission of side information (SI) to the receiver are potential problems for a practical implementation. In this paper, we revisit PTS for PAR reduction and tackle these two problems. To address the complexity issue, we formulate the search problem of PTS as a combinatorial optimization (CO) problem. This enables us to (i) unify various search strategies proposed earlier in the PTS literature and (ii) adapt efficient search algorithms known from the CO literature to PTS. We also propose a modified PTS objective function, which reduces the number of multiplications required for PTS. Numerical results show that, perhaps surprisingly, simple random search yields the best performance-complexity tradeoff for moderate PAR reduction, whereas two novel CO-based methods excel if close-to-optimum PAR reduction is desired. The SI transmission problem is solved by a simple preprocessing of the data stream before PAR reduction. This preprocessing introduces the minimal possible redundancy and allows SI embedding without affecting the PAR reduction capability of PTS or causing peak regrowth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle