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Enregistrement W2155662538 · doi:10.1136/bmjopen-2013-003550

Predicting and preventing postconcussive problems in paediatrics (5P) study: protocol for a prospective multicentre clinical prediction rule derivation study in children with concussion

2013· article· en· W2155662538 sur OpenAlexafffundabout
Roger Zemek, Martin H. Osmond, Nick Barrowman

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineConcussionProtocol (science)Clinical prediction ruleProspective cohort studyMedical emergencyOccupational safety and healthPediatricsPost-concussion syndromeInjury preventionPoison controlEmergency medicineAlternative medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Persistent postconcussive symptoms (PCSs) is the persistence of somatic, cognitive, physical, psychological and/or behavioural changes lasting more than 1 month following concussion. Persistent concussion impacts the quality of life through impaired cognition, memory and attention affecting school performance, mood and social engagement. No large epidemiological studies have determined the true prevalence of persistent concussion symptoms. Validated, easy-to-use prognosticators do not exist for clinicians to identify children at highest risk. The goal of Predicting and Preventing Postconcussive Problems in Pediatrics study is to derive a clinical prediction rule for the development of persistent postconcussion symptoms in children and adolescents presenting to emergency department following acute head injury. METHODS AND ANALYSIS: This study is a prospective, multicentre cohort study across nine academic Canadian paediatric emergency departments. We will recruit the largest prospective epidemiological cohort of children with concussion. Eligible children will be followed using Post-Concussion Symptom Inventory, a validated tool in children as young as 5 years. Patients will follow-up at 1, 2, 4, 8 and 12 weeks postinjury. The main outcome will be the presence/absence of PCSs defined as three or more persistent concussion symptoms 1 month following the injury. 1792 patients provide adequate power to derive a clinical decision rule using multivariate analyses to find predictor variables sensitive for detecting cases of persistent postconcussion symptoms. ETHICS AND DISSEMINATION: Results of this large prospective study will enable clinicians to identify children at highest risk, optimise treatment and provide families with realistic and appropriate anticipatory guidance. Ethics has been obtained through the Children's Hospital of Eastern Ontario Research Ethics Board. Results will be disseminated at international conferences and in four manuscripts to peer-reviewed journals. TRIAL REGISTRATION: This study is registered at Clinicaltrials.gov through the US National Institute of Health/National Library of Medicine (NCT01873287; http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01873287).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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