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Enregistrement W2155670103 · doi:10.1371/journal.pone.0019642

Polymorphisms in Stromal Genes and Susceptibility to Serous Epithelial Ovarian Cancer: A Report from the Ovarian Cancer Association Consortium

2011· article· en· W2155670103 sur OpenAlexafffund
Ernest K. Amankwah, Qinggang Wang, Joellen M. Schildkraut, Ya-Yu Tsai, Susan J. Ramus, Brooke L. Fridley, Jonathan Beesley, Sharon E. Johnatty, Penelope M. Webb, Georgia Chenevix‐Trench, Laura C. Dale, Diether Lambrechts, Frédéric Amant, Evelyn Despierre, Ignace Vergote, Simon A. Gayther, Aleksandra Gentry‐Maharaj, Usha Menon, Jenny Chang‐Claude, Shan Wang‐Gohrke, Hoda Anton‐Culver, Argyrios Ziogas, Thilo Dörk, Matthias Dürst, Natalia Antonenkova, Natalia Bogdanova, Robert Brown, James M. Flanagan, Stanley B. Kaye, James Paul, Ralf Bützow, Heli Nevanlinna, Ian Campbell, Beth Y. Karlan, Jenny Gross, Christine Walsh, Paul D.P. Pharoah, Honglin Song, Susanne K. Kjær, Estrid Høgdall, Claus Høgdall, Lene Lundvall, Lotte Nedergaard, Lambertus A. Kiemeney, Leon F.A.G. Massuger, Anne M. van Altena, Sita H. Vermeulen, Nhu D. Le, Angela Brooks‐Wilson, Linda S. Cook, Catherine M. Phelan, Julie M. Cunningham, Celine M. Vachon, Robert A. Vierkant, Edwin S. Iversen, Andrew Berchuck, Ellen L. Goode, Thomas A. Sellers, Linda E. Kelemen

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensUniversity of CalgarySimon Fraser UniversityBC Cancer AgencyCARE CanadaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research UKWorkSafe VictoriaLon V. Smith FoundationNational Institute for Health and Care ResearchBundesministerium für Bildung und ForschungMichael Smith Health Research BCHelsingin ja Uudenmaan SairaanhoitopiiriNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchFondation pour la Recherche MédicaleUniversität UlmMedizinischen Hochschule HannoverKræftens BekæmpelseMayo Foundation for Medical Education and ResearchU.S. Department of Defense
Mots-clésOvarian cancerSerous fluidStromal cellLumicanBiologyOdds ratioColorectal cancerCarcinogenesisCancerOncologyBioinformaticsInternal medicineGeneticsMedicineCancer researchDecorinExtracellular matrix

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alterations in stromal tissue components can inhibit or promote epithelial tumorigenesis. Decorin (DCN) and lumican (LUM) show reduced stromal expression in serous epithelial ovarian cancer (sEOC). We hypothesized that common variants in these genes associate with risk. Associations with sEOC among Caucasians were estimated with odds ratios (OR) among 397 cases and 920 controls in two U.S.-based studies (discovery set), 436 cases and 1,098 controls in Australia (replication set 1) and a consortium of 15 studies comprising 1,668 cases and 4,249 controls (replication set 2). The discovery set and replication set 1 (833 cases and 2,013 controls) showed statistically homogeneous (P(heterogeneity)≥0.48) decreased risks of sEOC at four variants: DCN rs3138165, rs13312816 and rs516115, and LUM rs17018765 (OR = 0.6 to 0.9; P(trend) = 0.001 to 0.03). Results from replication set 2 were statistically homogeneous (P(heterogeneity)≥0.13) and associated with increased risks at DCN rs3138165 and rs13312816, and LUM rs17018765: all ORs = 1.2; P(trend)≤0.02. The ORs at the four variants were statistically heterogeneous across all 18 studies (P(heterogeneity)≤0.03), which precluded combining. In post-hoc analyses, interactions were observed between each variant and recruitment period (P(interaction)≤0.003), age at diagnosis (P(interaction) = 0.04), and year of diagnosis (P(interaction) = 0.05) in the five studies with available information (1,044 cases, 2,469 controls). We conclude that variants in DCN and LUM are not directly associated with sEOC, and that confirmation of possible effect modification of the variants by non-genetic factors is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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