Note sur quelques méthodes d’évaluation de l’inégalité dans la répartition des revenus par groupe, basées sur l’indice Gini
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we compare three methods presently used to split up the Gini index in order to evaluate the contribution of one particular factor (for example, age) to the value of this index: the B-M-P decomposition*, Paglin's measures and Love & Wolfson indexes. The problem with the decomposition of the Gini index is that it is impossible to cut it in two parts, one, representing the value of inequality attributable to the factor analysed and the second, inequality due to other factors. We also have to include the value of overlaps. This is clearly shown by Bhattacharya and Mahalanobis. By using a very simple example for which we can forecast the results, we can compare the reaction registered by each method when we introduce a change in the distribution of income and consequently evaluate the lightness of these methods. We confirmed our convictions by decomposing two other measures which can be separated in the two parts mentioned above: Theil's entropy and the square of the coefficient of variation. We conclude that the indexes used in the B-M-P decomposition are exact. Paglin's age-Gini index is accurate, but not his residue, the Paglin-Gini's index. And, Love and Wolfson's index did not behaved as expected to our modifications. We also showed, by using the B-M-P decomposition, that overlaps is an important component. Finally, we noted that our indexes changed in value when we changed the number of groups analysed (example: if, to analyse the effect of age we divide our population into 5 or 10 age groups). So, it is important in a longitudinal study always to use the same group definitions to obtain comparable results. * Bhattacharya, Mahalanobis and Pyratt.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».