Accuracy of Doppler-echocardiographic parameters for the detection of aortic bileaflet mechanical prosthetic valve dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: In vitro and in vivo studies were performed to evaluate the diagnostic accuracy of the different Doppler-echocardiographic parameters proposed in the American Society of Echocardiography guidelines to identify dysfunction of bileaflet mechanical valves (BMV) in the aortic position. METHODS AND RESULTS: Two models of BMV (St Jude HP, MCRI On-X) of different sizes (21;23;25;27 mm) were tested in vitro under a wide range of cardiac outputs (3-7 L/min). The motion of one or both leaflets was restricted to induce a mild (25% restriction in total valve orifice area) and moderate-to-severe (50% restriction in total valve area). Doppler-echocardiographic parameters of valve function were also measured in 17 patients with BMV of whom 4 had valve dysfunction confirmed by cinefluoroscopy. The specificity of all the parameters was high (in vitro: 83-100%; in vivo: 69-100%), but the sensitivity was low (range: 0-83% and 25-100%, respectively). A higher cut-off value for the ratio of peak left ventricular outflow tract velocity to peak aortic velocity or Doppler velocity index (DVI) (<0.35 instead of 0.3 or 0.25) improved the sensitivity (>90%) for the detection of moderate-to-severe dysfunction but remained low for mild dysfunction (50%). Furthermore, a difference of normal reference effective orifice area (EOA) minus measured EOA (EOA-D) >1 standard deviation identified mild and moderate-to-severe dysfunction with sensitivity of 61 and 100%, respectively. CONCLUSION: The Doppler-echocardiographic parameters and criteria proposed in the guidelines lack sensitivity for the detection of BMV dysfunction. The utilization of a DVI < 0.35 or an EOA-D > 1 SD improved the sensitivity (>90%) for the detection of moderate-to-severe dysfunction, but the sensitivity remained suboptimal (<65%) for detection of mild dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».