Analytical study on possible self-excited oscillation in S-shaped regions of pump-turbines
Notice bibliographique
Résumé
As a renewable energy resource, the pumped storage power station has great prospects for better balancing supply and demand, particularly with further development of intermittent power sources and the growing need for an intelligent electric grid. However, pump-turbines often involve problematic S-shaped regions in their machine characteristics and thus, while pumped storage may solve some problems in the grid, pump-turbine operation and control can lead to other problems including severe self-excited oscillation in the hydro-mechanical system. These operational challenges have been so severe that they have even led to some reported accidents. Based on two typical and complex water conveyance systems, including two pump-turbine system sharing a common tail tunnel and two pump-turbine systems sharing an upstream penstock, the mathematical equations for self-excited oscillation are deduced from the basic equations of pressurized pipe flow coupled to the pump-turbine’s characteristics; moreover, the behaviour of a single pump-turbine system is obtained through simplification of the first analysis. An analytical study is performed and the amplitude–frequency characteristic is investigated by means of both non-linear vibration theory and its corresponding analytical solution algorithm through a multi-scale method. With a given case study in detail, the results show that, for the turbines staying in the S-shaped regions for a relatively long time, self-excited oscillation inevitably occurs with severe oscillation superposed by several oscillation modes by the use of power spectral analysis module in MATLAB, and numerical results are shown to agree well with the theoretical analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».