Summary of Case Studies Investigating the Causes of Pulp and Paper Mill Effluent Regulatory Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Canada, effluents from pulp and paper mills are regulated for toxicity. The regulation requires ≥50% survival of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) exposed to full-strength (i.e., 100%) effluent for 96 h in tests that must be conducted monthly. The regulation also calls for ≥50% survival of Daphnia magna exposed to 100% effluent for 48 h in weekly monitoring tests. Every year, about 10 to 25% of the mills exceed the regulatory limit at least once in tests with either rainbow trout or Daphnia magna. Between 1996 and 2003, we investigated 84 such cases from 32 mills. Of the 84 investigations, 49 involved only trout, 29 involved only Daphnia, and six involved both species. We identified the actual cause of toxicity in 70% of the cases and partially or tentatively identified the toxicant(s) in 17% more. In the cases involving only trout, the most frequent causes of toxicity were related to biotreatment performance (e.g., ammonia). In the cases involving only Daphnia, the most frequent cause of toxicity seemed to be related to polymeric formulations. For those cases involving both trout and Daphnia, the cause of toxicity was traced to more than one compound or to excess concentrations of a specific compound resulting from a spill or biotreatment-related problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».