Mitogen-Activated Protein Kinase-Activated Protein Kinase 2 Regulates Tumor Necrosis Factor mRNA Stability and Translation Mainly by Altering Tristetraprolin Expression, Stability, and Binding to Adenine/Uridine-Rich Element
Notice bibliographique
Résumé
The mitogen-activated protein kinase (MAPK) p38/MAPK-activated protein kinase 2 (MK2) signaling pathway plays an important role in the posttranscriptional regulation of tumor necrosis factor (TNF), which is dependent on the adenine/uridine-rich element (ARE) in the 3' untranslated region of TNF mRNA. After lipopolysaccharide (LPS) stimulation, MK2-deficient macrophages show a 90% reduction in TNF production compared to the wild type. Tristetraprolin (TTP), a protein induced by LPS, binds ARE and destabilizes TNF mRNA. Accordingly, macrophages lacking TTP produce large amounts of TNF. Here, we generated MK2/TTP double knockout mice and show that, after LPS stimulation, bone marrow-derived macrophages produce TNF mRNA and protein levels comparable to those of TTP knockout cells, indicating that in the regulation of TNF biosynthesis TTP is genetically downstream of MK2. In addition, we show that MK2 is essential for the stabilization of TTP mRNA, and phosphorylation by MK2 leads to increased TTP protein stability but reduced ARE affinity. These data suggest that MK2 inhibits the mRNA destabilizing activity of TTP and, in parallel, codegradation of TTP together, with the target mRNA resulting in increased cellular levels of TTP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».