Sorption characteristics of red lentils as affected by postharvest conditions.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Adsorption and desorption characteristics of three varieties of red lentils in commercial production (Robin, Blaze, and Redberry) were measured in a dynamic set-up where: (i) freshly harvested lentils of different initial moisture content, (ii) lentils that were exposed to successive rewetting and drying cycles, and (iii) lentils exposed to successive freeze/thaw cycles were placed on a set of stacked trays in air tight systems. The experiments were conducted for the air temperature range between 5 and 30°C (with a step of 5°C) and five relative humidity (RH) values to represent a typical storage range. The Modified Halsey equation was found most suitable for the description of lentil moisture relationships and a non-linear regression procedure was performed on both the adsorption and desorption data collected for each variety and treatment combination. The coefficient of determination for non-linear regression (R2) ranged between 0.952 and 0.982, while the standard error of the estimated relative humidity value was within 2.8 to 4.2%. Successive wetting and drying of lentils had little or no effect on the EMC-ERH (equilibrium moisture content - equilibrium relative humidity) characteristics of CDC Robin varieties and a significant change in EMC-ERH was observed for CDC Redberry and CDC Blaze above 60% RH. There was a significant difference between the fresh and freeze/thaw EMC samples for all three red lentil varieties studied. For each lentil variety, the predicted EMC value for the freeze/thaw treated lentils was lower than the predicted EMC value for freshly harvested lentils at a given ERH. The difference in EMC values between the two treatments was most significant at high RH levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle